教育方向标

引言 2025 年 8 月 26 日，国务院重磅发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，为各行业深度融合人工智能划定了清晰行动路线。高校作为人才培养、科研创新的核心阵地，既是“人工智能 + 教育”“人工智能 + 科研”的直接实践者，也是为产业输送 AI 适配人才的关键源头。 面对“人工智能 +”的战略要求，高校如何精准把握智能化改造的核心方向？如何建立一套贴合教学、科研、管理实际的科学评估标准？如何避免改造过程中“重技术、轻实效”“重形式、轻落地”的问题？这些成为高校推进数字化、智能化转型亟待破解的关键课题。 基于此，笔者紧扣…

近日，长江大学地科学院工程地质研究中心搭建的光释光（OSL）测年实验室正式建成并投入使用，该实验室的成功启用为地灾研究提供了重要的研究平台。 该实验室规划科学，功能完备，划分为主设备间、过渡间和前处理间三大功能区域（图1-3），各区域分工明确、衔接有序，且均经过专业光处理，从硬件层面为实验结果的可靠性提供了坚实保障。实验室的启用，为学院在第四纪地质年代学精准测定领域提供设备支持，更凭借其专业技术优势，为地质灾害机理研究、区域环境演化分析等领域提供了关键数据支撑，是连接基础研究与应用实践的重要平台。 图1…

AI驱动的高校流程革命：从BPM到AI Agent，师生终于可以告别“审批马拉松”！ 在高校里，老师抱着一摞报销单“反复核对”院系、科研项目编号的场景，或是学生为了一份选课确认单跑“折返跑”教务、学院两个部门的画面，想必不少人都不陌生。 这些 “跑断腿、耗时长” 的流程痛点，根源在于高校长期将 “业务流程” 等同于 “审批流”—— 只关注 “谁签字、谁放行”，只关注“管理优先、审批不出错、责任不在我”，却忽略了流程的 “端到端价值”；只依赖人工操作，却让AI沦为 “边缘工具”。 如今，随着智能体（AI Agent）技术的成熟，高校业务流程正在从 “BPM …