教育行业数据治理产品盘点

教育行业数据治理厂商也很多，例如树维、希嘉、德拓、精华教育、金智教育、先知、康赛、三盟、联奕、强智、苏迪、东软、卓云、科探、正方、谷云等。

涉及的数据治理产品种类繁多，按能力层级大致可分为数据汇聚与加工层、数据治理核心层、数据服务与应用三层。

层级	核心目标与价值
1.数据汇聚与加工	进得来、存得下、理得顺：多源数据采集、清洗预处理、传输、集成、存储，构建可信数据资产池
2.数据治理核心层	管得住、控得稳：保障数据质量、安全与标准化，实现数据"管得住、质量高、可信赖"
3.数据服务与应用	用得好、看得见：提供分析工具、决策系统、API服务，赋能业务场景

本文着重按这三层盘点教育行业数据治理产品，供教育数字化行业同仁选型参考，不足之处请批评指正。文章篇幅较长，建议先关注收藏。

目录快览

1.数据汇聚与加工层

子类	核心功能与场景举例
1.1数据采集与接入	•实时接入智慧教室IoT设备数据（如课堂互动录播、环境传感器） •自动化抽取教务系统API中的选课、成绩数据 •批量填报学生家庭信息，自动校验字段合规性（如身份证号、户籍格式）
1.2.数据集成开发	•清洗跨系统学籍重复记录（如招生系统+学工系统） •捕获在线学习平台行为日志变更（CDC），实时更新学生活跃度 •校验教师资质数据完整性（如资格证书编号、有效期）
1.3.计算与存储引擎	•批处理PB级历史试卷数据，归档至低成本对象存储 •实时计算课堂答题正确率波动，触发教学预警 •存储十年维度学生成长轨迹数据（成绩、评语、活动记录） •高并发查询千万级课程资源元数据
1.4.轻量级集成平台	•5天内连通钉钉考勤+教务系统，同步学生出勤状态 •标准化《教育基础数据元》字段（如“课程编码”统一为12位国标） •解耦系统依赖：MOOC平台异步推送学习进度至学情分析模块

1.1数据采集与接入填报平台

产品名称	厂商	简介
苏迪数据填报平台（DFPlus）	南京苏迪科技有限公司	“一次填报，多次复用；填报为辅，确认为主”的数据填报平台。
一多填报系统	杭州一多信息技术有限公司	智能填报系统以高校业务人员和业务过程为中心、以智能数据填报为起点，以向用户提供个性化的填报服务的形式执行数据的快捷采集、处理和共享
康赛一表通	成都康赛信息技术有限公司	一表通系统是一个以智能填报为出发点，灵活审批为驱动，实现提升数据质量，支撑数据共享的目标的填报平台。“通”是一表通的灵魂，主要体现在一下两方面。业务“通”简洁灵活的自定义表单、工作流程设计，可完成几乎所有填报业务配置，实现业务一表通。数据“通”打通已有的数据，实现自动填充、数据展示功能，打通数据存储（数据回写），实现消除重复填报，只填一次目标。
东软碎片化数据采集管理平台SaCa Forms	东软集团股份有限公司	快速定义个性化填报应用，用户数据、流程、业务高效整合多渠道分享式采集、智能化分析统计，实现海量数据的有效管理
三盟AIoD智能数据一表通	三盟科技股份有限公司	通过将校内业务系统数据进行整合,自动填充到老师所需填报的表单中,支持填报结果按需导出避免老师重复报数据，多头填表等，切实减轻教师日常填报负担,实现一次填报、多次复用,确认为主、填报为辅的智能数据填报平台。
希嘉个人数据填报	北京希嘉创智数据技术有限公司	类office设计器建表、支持数据自动带出，减少重复填报；支持通过单行、批量导入新增的方式新增、修改数据，满足对数据的纠错、补录。支持并行、串行、条件等多节点的审核流程；支持自动审核；支持依次审批、会签、或签的审核方式，满足不同表单的审核场景需求。
联奕校园一表通平台	联奕科技股份有限公司	一表通平台构建填报中心、报表中心、问卷中心三大中心，对应学校复杂业务场景、统计分析场景以及日常轻量数据采集场景，依托学校数据中心活用数据减轻填表压力，让数据作为资产赋能业务应用、服务师生。同时数据向下打通，以业务表单填报补充数据治理，从被动治理转变为让在校师生享受数据成果的同时参与主动治理。
联奕高等教育基层统计报表系统	联奕科技股份有限公司	联奕高等教育基层统计报表系统提供上报数据集更新维护服务，实现权限划分在线协作填表，减轻任务牵头人管理负担和业务办理人填写工作量。
康赛全量数据清洗与整合平台（天玑）	成都康赛信息技术有限公司	DCI为数据抽取、清洗、整合系统，其有着方便的可视化设计操作界面，通过对组件的拖、拉、拽便能设计出符合学校需求的数据交换流程。

1.2.数据集成、开发平台

产品名称	厂商	链接
谷云ETLCloud数据集成	谷云科技(广州)有限责任公司	轻松解决最复杂的数据集成挑战，一站式覆盖：任务开发、任务编排调度、血缘关系分析、数据质量管理、数据服务开发、任务监控。智能构建批流一体毫秒级数据同步上万数据管道百亿+数据传输国产信创开放的生态
联奕数据交换平台(奕云DT)	联奕科技股份有限公司	基于容器技术、微服务架构开发的数据交换服务平台。主要功能 1.提供便捷的数据源管理列表，支持导入导出复制数据源，支持Oracle、MySQL、sqlserver、postgresql、mongodb等多种数据库。 2.可扩展数据模型的类型，在模型中绑定模型插件即可定义一个新的数据模型类型。 3.内置多组件功能，支持异构数据的直接处理、支持多表整合、支持物理表和视图的增量对比以及时间戳增量读取。 4.自定义规则，平台内置数据校验规则、数据转换规则、数据计算等多种规则，可在流程配置中调用规则实现数据的加工。 5.扩展数据模型的类型，可在模型中绑定模型插件即可定义一个新的数据模型类型。 6.自定义调度策略，用户可方便地根据定时表达式设置多种不同的调度时间，指定流程定时进行调度的规则。
正方集成平台(ZFNIP)	正方软件股份有限公司	功能组件： 1.智慧校园服务门户办事中心、服务中心、个人中心、事务中心、内容管理、服务管理 2.统一身份认证服务统一认证服务、统一权限管理、个人自助服务、统一接入服务、统一用户管理、安全监控与审计 3.服务构建平台表单定义、流程定义、服务自动生成、接入 4.校园服务总线接口注册、接口调用、消息订阅、接口监控、统计
正方数据管理中心平台	正方软件股份有限公司	建设形成一套符合学校自身实际的管理信息化标准。打通全渠道触点，汇总学生、教师信息和行为数据，经过数据清洗、身份识别、分析建模，绘制学生及教师的画像，形成学校的个人画像数据资产。通过在校园内搭建数据交换、存储、管理和服务、安全可靠、操作便捷、技术先进、规范统一、灵活可扩展的数据管理中心，实现大数据技术、云计算技术、分布式技术、商业智能技术与数据资源管理体系的深度融合，有效解决校园信息化建设普遍存在的数据整合、应用集成和信息利用等问题。
树维数据清洗与采集工具	上海树维信息科技有限公司	通过树维数据清洗与采集工具进行数据过滤、清洗和双向传递，实现各业务系统与校内数据中心相互之间的数据交换和共享，采用专业的ETL工具，提供对于各业务系统的数据抽取、清洗、转换、装载的过程，同时提供数据质量的管理、数据转换与清洗、调度和监控。以数据价值应用为导向，以全员数据治理为核心，以信息化为工具，坚持“一数一源、以用促治、定期度量、便捷高效”的建设原则，建立长期、安全、可持续的数据全生命周期的数据治理体系，促进数据在“内增值，外增效”两方面的价值变现。
华为云数据治理中心 DataArts Studio数据集成	华为云	ataArts Studio数据集成支持自建和云上的关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等30+同构/异构数据源，基于分布式计算框架，稳定高效地对海量数据进行迁移，帮助用户快速完成数据入湖开发统一集成工具入湖统一配置：支持全量迁移+增量集成以及实时同步任务高可靠高稳定：分布式数据迁移同步框架，计算资源Serverless化全域数据类型支持丰富多样的数据源，快速实现数据自由流动支持预定义场景简化配置操作，支持分库分表场景能力全链路监控数据状态可监控：数据迁移过程中实现基于数据流的链路运行状态监控数据一致性：数据同步质量监控，端到端数据比对
灵蜂数据集成软件BeeDI	北京灵蜂纵横软件有限公司	集数据抽取、清洗、转换、装载于一体，通过标准化企业各个业务系统产生的数据，向数据仓库或Hadoop分析平台提供高质量的数据，从而为基于大数据分析的科学决策提供充分的保障。软件支持跨库数据联邦、基于数据库日志解析的实时数据同步、ETL任务高可用及负载均衡等功能，支持同一数据流向多个接口的分发，同时也支持多个数据流的合并，是一款完全面向数据仓库或Hadoop平台的数据集成产品。
阿里云DataWorks	阿里云	一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 提供数据集成、Data+AI一体化开发、数据分析、数据资产治理与智能Copilot服务
希嘉统一数据集成平台	北京希嘉创智数据技术有限公司	支持Oracle、Mysql、SqlServer、PostgreSql、MongoDB、HDFS、Kafka、Hive、Impala等数据源类型；支持结构化数据处理能力支持半结构化，非结构化数据处理能力，可视化任务配置、高并发提供多性能传输
联奕统一数据集成开发平台	联奕科技股份有限公司	统一数据集成开发平台提供多种数据源的集成能力和数据编排开发的能力，支持结构化、半结构化和非结构化数据的集成入湖。同时基于分布式调度和计算框架，稳定高效的对海量数据进行移动和加工。同时提供可视化的图形开发界面，丰富的集成开发组件，实现数据开发全流程可视化。帮助学校快速对多源异构数据的进行有效的整合和开发，让数据实现更多的关联和碰撞，打破学校数据孤岛，产生更多有利于业务开展和创新的价值数据，确保数据资产的完整性。
联奕统一API管理平台	联奕科技股份有限公司	统一API管理平台为上层各种应用开发提供统一、标准的接口调用和相关接口服务，并向学校提供API开发指南等文档，协助学校集成新数据源后自行开发API，并实现通过接口自行组织开发大数据应用。
德拓 DanaStudio数智开发平台	上海德拓信息技术股份有限公司	DanaStudio数智开发平台是由德拓信息完全自主研发的数据中台开发工具，旨在为数据开发者提供场景丰富、操作简便的多种数据开发功能，缩短数据治理周期，降低数据治理成本。
普元大数据开发平台The platform	普元信息技术股份有限公司	Primeton Data Workshop 是集成数据开发、数据交换、作业调度、数据建模于一身的一站式数据中台建设工具。平台面向企业实时、离线、接口、文件等数据类型，为企业数据交换、集成、共享、分析等提供一整套平台化解决方案
树维轻应用开发平台	上海树维信息科技有限公司	一体化管理、轻量化应用、可视化搭建、集中性输出、分级配置权限、构建完整业务场景。主要功能：流程表单、数据画像、数据卡片、数据管理、外部链接、表单服务

1.3.数据处理引擎

产品名称	厂商	链接
星环大数据基础平台 Transwarp Data Hub	星环科技	创新的多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析。统一的数据管理保障数据一致，告别数据冗余。支持10种存储引擎，11种存储模型自动化应对多部门业务需求。存算解耦支持弹性的横向、纵向扩展，资源配置更灵活。统一SQL语言实现各类跨模型复合查询。高性能、低成本保障高性能的同时降低系统总拥有成本。成套的工具组件运维更加便捷自主研发
华为云智能数据湖FusionInsight	华为云	基于Lakehouse湖仓一体架构，实现存算分离，让一份数据支持多种分析，让一个架构同时支持SQL、BI和AI。
德拓DDP大数据基础引擎平台	上海德拓信息技术股份有限公司	DDP是德拓企业级的大数据传输、存储、查询、分析统一基础引擎平台，可以帮助企业快速构建一个统一的数据存储和计算开发平台，企业用户可以通过平台对海量数据信息进行实时和非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。
网易数帆大数据基础平台NDH	广州网易计算机系统有限公司	信创兼容，主流国产软硬件兼容，坚持自主研发、合规使用。平滑迁移，沉淀完整的迁移方案，不停服、低成本，已在多企业落地实践。安全稳定，对Spark、Impala、HDFS等核心组件在数据安全、资源隔离等多方面进行优化，保障线上服务安全稳定运行。创新技术，汇集网易数帆大数据多年大型平台实践经验，自研组件辅助企业实现智能运维、便利开发，显著降低技术成本。
金山云大数据智能数据引擎KDE（私有化）	北京金山云网络技术有限公司	金山云智•智能数据引擎服务（Kingsoft Cloud DataEngine）作为底层引擎层为上层大数据服务及应用提供分布式计算和存储服务。具有多租户隔离、高扩展、高安全、高性能等特点。用于海量数据分析处理场景。
阿里云DataWorks	阿里云	DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Flink、Hologres、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，帮助企业进行全生命周期数据管理。
阿里云开源大数据平台E-MapReduce	阿里云	开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto等开源大数据计算和存储引擎，支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态，选择EMR，您可以轻松构建具备以下优势的云上服务。
阿里云实时计算Flink版	阿里云	阿里云实时计算Flink版是一种全托管Serverless的Flink云服务，开箱即用，计费灵活。提供一站式开发运维管理平台，支持作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。100%兼容Apache Flink，支持开源Flink平滑迁移上云，相比开源Flink提供约两倍性能提升。拥有Flink CDC、企业级复杂事件处理（CEP）等企业级增值功能，并内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
腾讯云数据开发治理平台WeData	腾讯云计算（北京）有限责任公司	数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路DataOps数据开发能力，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效，数据价值最大化。
天翼云数据仓库服务	天翼云科技有限公司	数据仓库服务 (Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，以及PostgreSQL/Oracle数据库生态，为PB级大数据分析提供解决方案。
天翼云数据湖探索	天翼云科技有限公司	数据湖探索(Data Lake Insight)是兼容Apache Spark和Apache Flink 生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。数据湖探索支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。
天翼云MapReduce	天翼云科技有限公司	翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，帮助客户大数据快速上云，轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件，构建即开即用、安全可靠，便捷管理的企业级大数据平台。

1.4.轻量级集成平台（iPaaS集成平台）

产品名称	厂商	链接
幂链新一代iPaaS集成管理平台	杭州幂链科技有限公司	一站式融合集成平台在一个地方实现：应用集成/数据集成/Iot集成/消息集成丰富流程组件与预置资源内置800+连接器，3000+连接流与模版，开箱即用图形化流程编排引擎使用拖拉拽模式，易上手，同时复杂业务也支持全面API生命周期管理简化开发，能够在一个平台上进行设计、构建和测试。API创建到退休都有迹可循，最大限度地减少管理的开销全面的日志数据详尽网关日志/流程日志/接口日志，帮助企业定位故障解决故障全面的企业级API门户企业级安全网关配置强大身份验证、安全性、服务质量和流量管理策略，实现零信任数据看板实时监控接口的稳定性、响应、被调用情况，支持拓扑图热力图等自定义告警/预警/指标监控后台服务提供API调用性能，状态和趋势，让IT快业务一步发现问题
得帆云iPaaS新一代企业集成平台	上海得帆信息技术有限公司	新一代AI iPaaS智能集成平台，全面覆盖企业应用&数据集成场景，同时支持企业AI集成场景 AI时代，大中型企业更愿意选择的AI智能化集成平台
华为云应用与数据集成平台 ROMA Connect	华为云	新一代组装式融合集成平台iPaas，提供一体化的集成解决方案，无缝连接应用、消息、事件、数据、AP1、设备，驱动数字化转型
集简云	北京集简慧通互联科技有限公司	可视化业务流程搭建点点鼠标就可以完成自动化流程搭建，无需任何代码开发。支持数百款软件集简云已支持数百款软件之间的无代码连接，并且每周都在增加新的应用，同时提供了大量的业务流程模板。支持复杂的业务逻辑集简云提供了大量的内置应用帮助进行流程中的数据格式转换，逻辑判断，循环执行，分支步骤，延迟处理等，无论多么复杂的业务流程都能轻松解决。团队协作与分享您可以邀请团队成员共同创建业务流程，集简云提供了完善的权限管理功能，同时支持数据流程分享和复用。安全可靠所有数据均经过符合国家安全密评的安全系统加密，并且已通过国家安全等保认证，保障您的数据安全。
三盟新一代智慧融合服务门户	三盟科技股份有限公司	融合业务中台、基础中台、数据中台三大“共建共享”的“支撑中台”,集人与物为一体的“身份管理”平台,通过用动态互通的2个“1+1”授权体系、“全量数据共享交换”体系、“大数据服务质量分析”体系、服务目录等,实现信息、服务、数据、资源为一体的综合性师生服务。
谷云新一代混合集成平台(iPaaS)	谷云科技(广州)有限责任公司	新一代混合集成平台(iPaaS)指集成了多种中间件技术于一体的综合性集成平台，混合集成平台产品主要包含了：ESB服务集成、ETL数据集成、MQ消息集成、API生命周期管理以及一系列应用链接器组成的一站式企业级集成平台，可以全方位的解决企业在集成方面所面临的问题，以往企业要解决上述集成问题往往要部署多个产品才能解决，而混合集成平台iPaaS可以在一个产品中提供融合解决方案具有更轻量、更易用、运维更简单等众多优势。

2.数据治理核心层

子类	核心功能与教育场景举例
2.1.元数据管理（自动采集技术/业务元数据）	自动采集学科知识图谱元数据；追踪成绩数据血缘（从录入到分析全链路）；构建校本资源地图
2. 2主数据管理（学校/教师/学生主库）	维护权威学生/教师/学校主库；解决“一校多码”问题；支撑跨校区数据合并
2.3.数据标准与质量	定义学科编码/成绩等级标准；自动检测异常（如满分150分制出现200分）；修复缺失课程名称
2.4.安全与合规	学生身份证号脱敏；教师薪资数据权限隔离；毕业数据自动归档（符合《个人信息保护法》第23条）
2.5.治理中枢平台	统一调度治理任务（如学期初学籍质量核查）；可视化治理指标（数据完好率>98%）；驱动治理流程

2.1.主数据管理系统 (MDM)

产品名称	厂商	链接
得帆云DeMDM主数据平台	上海得帆信息技术有限公司	MDMS主要管理全量数据中心的主数据，主要包含机构、人员、管理员等主数据，为全量数据中台的所有产品服务。数据的标准化管理、主数据治理功能、数据集成和业务协同
希嘉统一数仓管理平台	北京希嘉创智数据技术有限公司	数据治理工程化看板、支持模糊查询、精确查询，快速找到所需要的数据、数据仓库模型管理、血缘管理
康赛全量主数据管理系统（天璇）	成都康赛信息技术有限公司	MDMS主要管理全量数据中心的主数据，主要包含机构、人员、管理员等主数据，为全量数据中台的所有产品服务。

2. 2元数据管理系统 (含数据资产目录、血缘分析)

产品名称

厂商

链接

康赛全量元数据及关系管理系统（开阳）

成都康赛信息技术有限公司

MMS管理着最重要的全量数据中心的所有元数据，记录着元数据与全量数据中心数据结构的一切变化。并且与天权联动，真实体现采标率情况。同时管理全量元数据的关系及全量元数据的关系展现。通过管理数据交换参与机构、UC（数据生产与使用）信息、数据字段的映射信息，生成各种分析图：UC分析图、血缘分析图、影响分析图、全链分析图、数据地图、数据生态图等。

希嘉统一数仓管理平台

北京希嘉创智数据技术有限公司

数据治理工程化看板、支持模糊查询、精确查询，快速找到所需要的数据、数据仓库模型管理、血缘管理

2.3.数据资产管理平台

产品名称	厂商	链接
希嘉统一数仓管理平台	北京希嘉创智数据技术有限公司	包含元数据、主数据、数据标准、数据模型一站式的数据资产管理能力、从数据源注册、数据集成、数据标准、数据目录、数据开放的元数据管理体系、标准监测、实体表异动监测、主数据异动监测，工具化、自动化数据管理。
联奕统一数据资产服务平台	联奕科技股份有限公司	统一数据资产服务平台是对学校现有数据资产的统一公示，并提供线上数据申请，数据审批的管理平台。简而言之，即学校的“数据超市”。各个业务部门有数据需求均可以在平台上提交申请，经过数据中心，数据源头部门进行审批通过之后即可以使用数据。对于不同角色分配不同权限，实现校级、部门级、个人级数据的整体概览与管理。
康赛全量数据资产管理系统（瑶光）	成都康赛信息技术有限公司	DAMS主要是将数据中心的结构化数据以及学校一些重要的非结构化数据作为数据资产来源，对其进行多维度的编目，贴上资产标签供学校各类角色去使用的一个系统。其主要特点是将学校数据资产具象化，方便各类角色使用数据
德拓数据资产运营与开放平台	上海德拓信息技术股份有限公司	深度挖掘数据价值，围绕数据资产管理，基于“可管、可找、可知、可用、可评”等方面，将数据资源转化为数据资产，从而实现数据资产的持续运营，充分释放数据资源的潜在价值。实现数据与价值的连接，通过目标拉动、场景推动的方式打造数据治理的“内部动能”,通过“数据链”实现数据的价值循环，构建全校参与的数据生态，围绕数据的使用和自驱力逐步完善细分功能，建设数据资产运营及开放共享平台。

2.4.数据标准与质量管理平台

产品名称	厂商	链接
希嘉数据质量管理平台	北京希嘉创智数据技术有限公司	质量检测规则、数据质量报告
康赛全量数据标准管理系统（天权）	成都康赛信息技术有限公司	个性化方式制定标准、全生命周期标准管理、独特的标准分类与展现、全方位、多角度评估标准
康赛全量数据质量管理平台（玉衡）	成都康赛信息技术有限公司	DQMP为一款专业的数据质量检测监控工具，其有科学的数据质量检测框架，强大稳定的检测性能，并自动生成让人易于理解的各类数据质量报告，适合各类人群阅读。

3.数据服务与应用层

3.1.数据分析	• 生成区域/学校/班级教学质量热力图/对比图，直观呈现教学成效差异。 • 教师自助分析课堂互动数据、作业完成情况，优化教学策略。 • 探索性分析学生行为数据（如图书馆借阅、在线学习时长），发现潜在关联。
3.2数据应用（分析决策系统）	预测学生个体/群体的学业发展轨迹与风险，支撑精准干预。 • 基于学情分析智能推荐个性化习题、学习路径（对接题库元数据）。 • 自动化/半自动化完成分班、排课，优化资源配置，提升效率与公平性。 • 实时监测教学质量关键指标，触发预警并推送改进建议给管理者/教师。
3. 3数据开放和共享服务平台	• 跨部门（如教务、学工、后勤）按权限申请与共享学生出勤、设备使用等数据。 • 向教育局自动报送标准化统计报表（如学籍、经费、达标率）。 • 向认证研究机构安全开放脱敏(anonymized)数据集，促进教育研究。 • 为第三方教育应用（经审核）提供标准API接口，获取必要数据（如课程表、成绩单推送）。

3.1 BI数据分析工具

产品名称	厂商	链接
德拓PandaBI数智决策平台	上海德拓信息技术股份有限公司	PandaBI是德拓自主研发的一站式数智决策平台。帮助企业快速搭建私有化的数据分析与可视化平台。无代码化体验，通过简单拖拽即可完成数据的整合，数据分析与可视化大屏。平台提供了丰富的可视化案例，轻松应对多场景的分析展示需求。
苏迪数据可视化平台BIPlus	南京苏迪科技有限公司	BIPlus提供一站式数据可视化平台，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松实现数据大屏，直观展示业务数据分析结果
东软SaCa DataViz数据可视化分析平台	东软集团股份有限公司	SaCa DataViz自助式数据可视化分析平台，提供可视化数据源接入、可视化定义数据集、自助可视化分析工具、交互式故事版等功能。
三盟AIoD领导驾驶舱系统	三盟科技股份有限公司	领导驾驶舱系统对学生域、人事域、教学域、科研域内数据制定了34个分析主题,共163条分析指标项,为校领导、各职能处室主管及分院领导提供数据分析决策支撑。
精华领导驾驶舱	精华教育科技股份有限公司	精华领导驾驶舱（下称：驾驶舱）以学校实际的信息建设情况为基础，并结合学校的实际使用需求，为学校领导、各级管理机构及广大师生提供一个实时、全景式的数据分析和展现渠道

3.2.数据应用（分析决策系统）

产品名称	厂商	链接
希嘉综合数据分析系统	北京希嘉创智数据技术有限公司	丰富完善的图表组件库、实时动态数据刷新、多终端适配
希嘉学生大数据分析系统	北京希嘉创智数据技术有限公司	学生信息查询平台、智能预警，提前预防、灵活的数据和角色权限、学业观测
希嘉院系/部门数据应用	北京希嘉创智数据技术有限公司	部门数据标准、部门数据集市、部门/院系数据服务
希嘉综合画像	北京希嘉创智数据技术有限公司	拥有多级权限矩阵的设计，可让不同用户拥有不同的数据权限，不同角色拥有不同的访问权限。一套完整的指标体系，多层级画像。
希嘉师生数据报告	北京希嘉创智数据技术有限公司	学生毕业报告系统、丰富的动画效果、个性化界面风格、自适应移动端
希嘉教师个人数字档案系统	北京希嘉创智数据技术有限公司	对教师个人数据进行主题分类、统计汇总，以年度时间轴的方式进行展示。例如教师每学年上课的课程、指导的学生、发表的科研成果、参加的学术会议交流、出国访学等。为教职工提供按个人数据分类导航的个人数据目录。简历中心和数据发现（标签体系）
希嘉智慧网络分析系统	北京希嘉创智数据技术有限公司	图形化界面，可视化操作，使用难度低，操作易上手。完整的用户权限体系，产品安全性有保障。图表内容丰富，从各角度高质精准的分析高校网络设备运行情况。
联奕组织架构管理软件	联奕科技股份有限公司	联奕组织架构管理软件是联奕科技自主研发的软件，以高校组织架构管理为核心、组织及人员数据治理与管理为重点、为各类智慧校园信息化应用提供机构分类、机构关系、岗位职责、人员及权限数据。在高校信息化发展过程中人和组织是最基础的数据，通过组织架构系统建设体现人员治理的成果，组织机构的管理成果，数据标准规范性的建设成果；面向应用层面及服务层面，结合标签，提供综合查询的权限，支撑数据上报及统计分析；从数据权限指导的角度，与学校统一权限平台打通，当人员岗位变动时，及时推送至权限平台，进行各系统数据同步及访问权限控制。
联奕职教大脑数据上报平台	联奕科技股份有限公司	职教大脑数据上报平台响应政策要求，维护标准数据集与数据中台打通，通过调度设置实现高职85张表，中职53张表单按照上报频率自动对接教育部中台报送。
联奕智慧监控驾驶舱平台	联奕科技股份有限公司	智慧监控驾驶舱平台根据高校核心业务决策场景，打造高校“智慧监控大脑”，建立数字高校、数字学工、数字教工、数字教学、数字生活、数字智治“六位一体”的交互式数字高校驾驶舱，全面准确及时地监测高校教学和管理中核心业务数据、分析潜在问题、预测未来趋势，助力教育教学改革。同时通过可视化交互技术，能够结合大屏设备将高校的数字化建设成果生动呈现，帮助发现数据背后的规律和逻辑，作为学校面向来校参观人员或者师生展示数字化建设成果的窗口。
苏迪数据挖掘分析平台DMPlus	南京苏迪科技有限公司	通过拖拽式流程设计，快速实现各类数据挖掘应用。
东软SaCa RealRec数据科学平台	东软集团股份有限公司	基于大数据分布式处理框架的一站式机器学习与预测分析服务平台，提供全流程可视化的特征分析、模型构建评估以及部署应用功能，降低人工智能在企业中的使用成本，帮助企业提高智能应用的构建能力以及效率。
三盟AIoD教学大数据智能分析辅助决策平台	三盟科技股份有限公司	AIoD教学大数据智能分析辅助决策平台是基于"大数据技术+智能推送”的教学大数据应用平台,平台对教学全流程数据多维度分析，实现了个性化学习、精准化教学、数据化管理的教学管理新模式。
三盟AIoD智能交互式教学平台	三盟科技股份有限公司	支持多种教学模式（辅助教学、翻转课堂、 MOOC. SPOC、混合式教学等教学模式。情感计算4D模型来判断学生的性格特征，应用场景如开展个性化教学。简单易用:无需拍课、建课、备课。扩展性强可实现与教务系统及第三方资源的对接;可集成在信息门户内，实现统一身份认证及单点登录的互联互通。教学过程数据采集，平台提供400+项分析指标。从学校、学院、班级三个层面对课程建设、课程运行与互动、资源建设与使用、教师教学质量、学生学习质量等全量教学数据进行采集分析。
三盟AIoD精准就业与质量提升服务平台	三盟科技股份有限公司	以大数据挖掘技术、精准推荐核心算法、智能消息推送、数据资源智库为技术支撑，专注于解决学生精准创业就业、企业精准招聘和学校相关部门的精准管理与质量提升的平台。包括AI0D精准就业与质量提升服务平台学校端、学生端、企业端
三盟科技AIoD高职质量诊断与改进管理决策平台	三盟科技股份有限公司	以大数据平台为基础,为高职院校落地三大中心:校本大数据中心、数据分析与质量监控中心和决策指挥中心
三盟科技AIoD学生安全与成长辅助决策平台	三盟科技股份有限公司	基于大数据+人工智能技术,通过数据分析、数据关联、数据挖掘等,科学分析不同群体指数化情况,挖掘数据价值,洞悉发展趋势，实现预警预测,
三盟AIoD学科发展规划辅助决策平台	三盟科技股份有限公司	利用大数据与人工智能等新一代信息技术，对互联网数据与校内数据进行采集、处理，为高校建立以“学科”为中心的资源库、共享库，并通过数据挖掘、自然语言处理等大数据技术对学科数据进行应用分析。辅助高校完成学科数据统一管理、学科自查、学科评估、对标分析、资源调配等学科建设工作
精华学业预警与帮扶	精华教育科技股份有限公司	以学业预警与帮扶为核心构建有机闭环的学业管理体系，收集各方数据对学生已经发生或即将发生的学业问题进行预警，通过多途径提前干预的手段提升学生学业质量。预警系统在学期不同阶段分别向学生推送相关预警和预测信息，学期中向教师和管理人员推送预警帮扶信息。管理人员基于预警信息在帮扶系统制定帮扶计划，帮扶信息同步推送至学生，开展专项帮扶。通过预警、预测、帮扶，形成“学校、学生、家长共同参与，事前、事中、事后全面覆盖”的学业管理体系。
精华学生安全中心	精华教育科技股份有限公司	基于门禁、一卡通、无线AP、电子班牌等数据为学生处提供预警规则设置、学生安全预警、在校轨迹查询等服务，通过事前预警和事后轨迹查询结合，从而减低学生安全事故发生几率，提升学校学生安全管理水平，帮助学校完善校园安全体系。
精华学生体质健康	精华教育科技股份有限公司	对体育达标测试成绩进行深度分析，定位重点人群，使相关管理者可以有针对性地开展帮扶工作，帮助学生关注体质健康，提升体育成绩。将体育达标测试成绩与学生行为数据关联，为体育部教学工作的开展提供支持，也使学生的体质健康落实到日常细节中。
精华教学大数据辅助决策平台	精华教育科技股份有限公司	精华科技教学大数据辅助决策平台，专注探索新技术与教育环境、教学模式、教学内容、教学方法、教育评价等的融合路径和方法,以数据为驱动，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展，研究智能教育的发展策略、标准规范，全面推动教育现代化。
精华内部质量保证体系诊断与改进系统	精华教育科技股份有限公司	精华诊改系统以培养高素质人才为目标，以提高教学质量为核心，以管理和服务为保障，以诊断与改进为切入点，把人才培养过程各个环节、各个部门活动与职能合理组织起来，形成任务、职责、权限明确，能相互协调、相互促进，具有诊断和预警功能的诊改系统，协助院校实现教学管理水平和人才培养质量的持续提升，具有功能全面、技术先进、适应性强的特点。
树维教学数据监测系统	上海树维信息科技有限公司	兼容所有数据采集和评估类业务，自定义评估指标体系，专家在线任务评价，自定义数据分析、报表和报告
康赛智慧教育驾驶舱	成都康赛信息技术有限公司	智慧教育驾驶舱是我司提供的数据统计分析服务，目前已有多类分析模型可选择：教育主题分析（数据来源于业务系统）、发展水平监测（数据来源于事业统计报表）、教育事业统计（数据来源于事业统计报表）。
康赛职教数据中台	成都康赛信息技术有限公司	https://www.comsys.net.cn/product/2322
康赛教学评估	成都康赛信息技术有限公司	https://www.comsys.net.cn/product/2321
康赛双一流建设	成都康赛信息技术有限公司	https://www.comsys.net.cn/product/2319
康赛职业院校运行管理与监测平台（教育质量诊改）	成都康赛信息技术有限公司	高职院校教学工作诊断与改进简称“诊改”，诊改工作是建立常态化自主保证人才培养质量机制，引导和促进高职院校不断完善内部质量保证体系建设、提升内部质量保证工作成效的过程。
康赛大学生成长档案袋系统	成都康赛信息技术有限公司	https://www.comsys.net.cn/product/2237
康赛教师发展中心	成都康赛信息技术有限公司	https://www.comsys.net.cn/product/2323
德拓数据决策分析与应用	上海德拓信息技术股份有限公司	https://www.datatom.com/s/e/solution-2.html
德拓职教大脑数据报送	上海德拓信息技术股份有限公司	https://www.datatom.com/s/e/solution-4.html
苏迪数据上报平台	南京苏迪科技有限公司	依托校方已有的数据中心，自动汇聚学校已有的信息数据。支持各业务主管部门根据自身管理范围进行自主填报

3. 3数据开放共享与服务平台

产品名称	厂商	链接
希嘉统一数据开放平台	北京希嘉创智数据技术有限公司	多种数据服务方式、数据安全防护、移动端管理
联奕数据门户	联奕科技股份有限公司	数据门户为高校用户构建统一数据服务平台，通过对不同角色数据权限和关注主题智能生成多层级门户，打造千人千面数据门户，提供统一数据服务入口，完善数据查询、数据分析、数据应用微服务，由浅入深充分展示数据价值，为学校角色决策赋能
联奕师生一体化查询	联奕科技股份有限公司	师生一体化查询平台将学校、学院建设和师生重要指标有机整合，从数据的宏观、中观和微观三个层次，以可视化的方式构建学校、学院、部门、教职工、学生五类数据画像，针对不同用户提供师生信息多条件查询的服务功能，让学校领导、学院部门老师、专任教师和学生能够更快捷地查询相关指标内容，打破了学校不同层次信息查询和对比的壁垒，有望更好帮助学院建设和师生人才培养。
普元数据共享交换平台	普元信息技术股份有限公司	https://www.primeton.com/products/pds/
普元数据资源目录软件	普元信息技术股份有限公司	https://www.primeton.com/products/pdc/
康赛全量数据开放服务系统（天枢）	成都康赛信息技术有限公司	ODSS是在完成一定数据治理的情况下，将数据资产目录以及其它数据来源的经过治理的数据进行数据开放。数据资源的开放形式可以是数据集（常用文件方式）、数据接口（教育行业常用的API接口、数据表/视图访问权限申请、数据推送等方式）、数据应用（教育行业专用开放场景，个性化满足用户的数据需求）。ODSS注重开放数据的安全性，通过对开放数据进行脱敏处理、分级开放、明确数据来源等方式确保开放数据的安全性。
东软UniEAP Report 报表平台	东软集团股份有限公司	UniEAP Report 为用户提供集统计、查询、分析功能于一身的通用报表平台
精华高校三张表	精华教育科技股份有限公司	高校三张表依托于学校数据中心，以数据中心抽取各类数据，并对数据进行分域汇总展示，服务于学校不同用户群体，形成“师生一张表”、“院系一张表”及“学校一张表”。三个表构建成高校三张表，实现“高校三张表，全局早知道”。

数据治理通常指整合了数据汇聚、治理核心（元数据、主数据、质量、标准、安全）上述很多厂商也提供全流程的数据治理产品和服务。

产品名称	链接
金智数据治理及运营支撑平台	金智教育数据治理及运营支撑平台是一款面向高校数据管理工作设计的数据平台系统软件，该软件从技术、管理和应用三个角度为高校数据管理工作提供支持。以数据应用为驱动，基于高校数据应用场景，打造数据治理、数据运营支撑、数据应用开发等高校行业数据能力，实现用更低的成本、更高的效率为学校构建各类数据应用，加快数据价值释放，赋能学校高质量发展和业务创新。
苏迪数据治理平台 DGPlus	针对学校数据出处不明确、产权归属不清晰、数据质量参差不齐、数据规范不统一等问题。提供全量的数据治理平台，支持多种数据导入形式，提供全方位的数据质量管理、多视角的数据统计功能及数据模型生命周期管控，使用户全面掌控数据。
康赛全量数据中台（1+7+2）	客户要集成、管理、治理和共享的所有数据，以及梳理形成的数据资产，均分布存储在全量数据中心。全量数据中心共分为四层：原始层、主题层、统计层和应用层。其中原始层包含了来自各业务系统的原始的结构化和大量的非结构化数据，其它三层仅存储经过治理的结构化数据。北斗七星”围绕全量数据中心进行标准管理、主数据管理、元数据管理、数据质量检测、数据资产编目、数据共享开放和数据清洗与整合等工作。不得不提的是2个辅弼星，全量运维监控系统和全量安全监控系统，在他们两个的保护下，全量数据中台之上打造的数据生态才能有序、健康地运转。
东软数据中台SaCa Data Integration 数据集成套件	东软数据中台涵盖数据采集、数据融合、数据治理、数据开放共享、数据分析和资产管控等各个环节，为客户打造完善的业务资产化全流程，挖掘数据资产价值，加速组织的业务赋能和创新。
智圣数据中台	全域数据中台集数据采集、数据存储、数据管理共享、数据应用、数据治理核查等功能于一体，实现数据的交换与共享、数据的质量检测与治理、数据服务接口的发布与管理等，从数据层面入手，收集全面有效、权威准确的信息数据作为所有业务数据来源，关联数据和业务的流程，形成统一的数据服务体系
三盟AIoD大数据智能管理平台	通过校内外全量数据采集、处理、分析,为高校构建海量数据仓库，挖掘数据核心价值,提供辅助决策支持。
精华数据治理	精华数据治理解决方案，针对高校目前存在的信息孤岛、信息烟囱等问题，创造性的以工程方案为主要思想，联合校方、第三方厂商构建有机结合的数据治理组织，进行数据治理，能够解决高校以下问题： ☑ 精华与高校共同建立健全适合学校自身情况的数据治理标准、质量标准、数据方面的权责管理规范、数据交换的安全规范等一系列制度体系保障，形成学校数据治理系统和质量反馈机制。 ☑ 推动学校方面设立数据治理委员会， ☑ 制定统一的数据标准。再利用中间库建立系统新旧标准对照表，使数据交换与学校的主要数据库同步，实现数据标准化。 ☑ 精华根据调研明确各系统间的数据流向，数据安全级别、数据权限等对各业务系统的实时数据需求，由共享数据中心将各类数据封装成接口或者提供视图的形式予以服务。实现了数据源的惟一性，同时按照分级权限的理念提供不同权限等级的业务数据操作功能
联奕统一数据治理平台	统一数据治理平台为高校数据治理工作提供了一套强大的基础设施。通过构建数据湖-数据仓库-数据集市的“三层”数据存储架构、“五库一体”的数据资源体系，提供校内数据采集、汇聚、治理和共享能力，实现数据全生命周期管理，数据可管、可溯源、可见、可共享，以支撑上层的数据分析和应用。平台以完善的方案体系、灵活的配置能力、便捷的操作体验满足不同场景下多样化的数据治理需求。
DANA数据中台（智能大数据平台）	DANA数据中台贯穿数据的全生命周期，着眼于数据开发、管理及运营能力，提供包括数据采集、治理加工、质量管理、元数据管理、分析计算、数据服务和资产运营、数据共享、数据门户、数据可视化、数据填报、资产报送、数据轻应用开发等功能
树维数据中台（数据交换平台、数据资产管理和服务、数据治理服务）	数据主题定位展现，快速获取；多元化的数据管理，真正实现数据全生命周期管理；高自由度组合，打破固有局限；数据监控运维一览，实现可持续数据治理
德拓DATRIX智能数据管理平台	德拓DATRIX智能数据管理平台面向海量的文档、图片、音频和视频等非结构化数据，提供了涵盖数据存储、管理和应用的一站式解决方案。加快客户非结构化数据资源沉淀，促进内外部数据与业务协同，发挥数据要素在数字化转型中的引领作用。

4. 教育行业数据治理产品选型建议

4.1合规性要求

首要原则(PIPL, 数安法, 等保, 教育行标, FERPA/GDPR等)

4.2场景化适配

高校：科研数据管理、跨校区数据协同、校友数据价值挖掘...
职业院校：1+X证书数据贯通、产教融合数据对接、实习实训过程管理...
基础教育：区域教育云协同、家校安全数据联动、学前教育数据规范...

4.3技术趋势考量

AI融合：智能数据发现与分类、NLQ/NLG驱动的数据查询与分析、个性化治理策略推荐。区块链应用：学历学位/科研成果可信存证、跨机构数据安全共享。
实时流处理：课堂行为实时分析、校园安全即时预警。
低代码/无代码：快速构建数据填报、轻量级数据应用。
云原生/SaaS化：降低部署运维成本，快速获取服务能力。

4.4预算

核心成本构成：

软件许可/订阅费：核心数据治理平台（主数据管理、元数据管理、数据质量、数据目录等）、特定模块（如AI引擎、区块链模块）、SaaS服务年费。需区分永久授权与订阅模式。

基础设施投入：

本地部署：服务器、存储、网络设备购置/升级、机房成本（电、冷、空间）。

云部署：IaaS/PaaS资源消耗（计算、存储、网络流量）、托管服务费、SaaS订阅费。需评估长期使用的成本曲线。

混合模式：结合上述两者。

实施与集成服务：专业咨询、系统部署、数据迁移、定制开发（如对接现有教务、科研、学工等系统）、流程改造、用户培训。此部分常被低估，应占相当比例。

数据安全与合规专项：

满足等保、PIPL、数安法等要求的增强功能模块（如加密、脱敏、审计、权限细粒度控制）、合规评估与认证服务费。
运维与支持：
年度维护费（软件升级、补丁）、技术支持合同、运维团队（内部或外包）成本。
关键预算决策点：
许可模式选择：永久授权vs. 年订阅？按用户数、按数据量、按核心数收费？

部署模式选择：本地化（可控性强，成本高）vs. 私有云 vs. 公有云/SaaS（敏捷，OPEX模式）？混合模式？

服务范围界定：供应商提供哪些标准服务？哪些需要额外付费？内部团队能承担多少？

合规达标成本：满足特定法规（如等保三级、GDPR）所需的功能模块和服务是否包含在基础报价中？

扩展性与未来成本：增加用户、接入新系统、处理更大数据量、启用高级模块（如AI）的成本增长模型如何？

5.数据治理相关政策参考

数据治理与相关规章制度，具一定关联性，主要的有以下：

国家层面：上位法基础与数据安全专项立法

《中华人民共和国数据安全法》（2021）https://gdca.miit.gov.cn/xwdt/xydt/art/2021/art_d8d4800b5d94466d88076b6b6eeee12d.html

- 核心条款：确立数据分类分级、风险评估、监测预警机制；要求建立教育等重要领域的数据安全管理制度。
- 教育关联：教育领域的敏感数据（如学生健康信息、学籍档案等）需按照重要数据标准落实安全保护责任。

2.《中华人民共和国个人信息保护法》（2021）https://www.gov.cn/xinwen/2021-08/20/content_5632486.htm

- 核心条款：处理未成年人信息需取得监护人单独同意；禁止大数据杀熟、强制画像。
- 教育落地：学校在收集成绩、行为记录等数据时需履行"告知-同意"义务，建立校内隐私影响评估机制。

3.《网络数据安全管理条例》（国务院令，2025年3月1日起施行）https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202409/content_6977767.htm

- 核心要点：数据分类分级保护、个人信息保护、重要数据安全、跨境数据管理、平台义务以及监督机制。

4.《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm

教育部专项规章与行动方案

《教育统计管理规定》（2018年修订）http://www.moe.gov.cn/srcsite/A02/s5911/moe_621/201807/t20180713_342990.html
《教育部直属机关及直属事业单位教育数据管理办法》（2018年）http://www.moe.gov.cn/srcsite/A03/s7050/201802/t20180211_327248.html
《关于加强教育系统数据安全工作的通知》（2021年，教育部等七部门）https://naic.qit.edu.cn/info/1007/2033.htm
《关于加快推进教育数字化的意见》（2025年，教育部等九部门）http://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html

- 首次提出“集成化、智能化、国际化”三位一体战略：

- - 集成化是基础：打通数据壁垒，为智能决策提供燃料。
  - 智能化是引擎：将数据转化为教育生产力。
  - 国际化是延伸：输出中国教育数字化成果，反哺标准升级。

5.《教育系统数据分类分级指南》（2025年征求意见稿，截至2025年4月11日）https://netsrv.lnu.edu.cn/__local/7/20/30/04B970C8FA8301CF41A4E69F386_C78924A3_3B5478.pdf

6.《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》（2021年）

- 目标（到2025年）：新时代教育管理信息化制度体系基本形成，信息系统实现优化整合，一体化水平大幅提升；数据实现"一数一源"，数据孤岛得以打通，数据效能充分发挥；在线服务灵活便捷，"一网通办"深入普及，服务体验明显提升；现代化的教育管理与监测体系基本形成，多元参与的应用生态基本建立；教育决策科学化、管理精准化、服务个性化水平全面提升，支撑构建高质量教育体系。

地方创新实践与细化政策

《北京市教育数据资源管理办法（试行）》（2023）https://jw.beijing.gov.cn/xxgk/2024zcjd/202407/t20240710_3742102.html
深圳《高等教育数据安全分类分级指南》https://ndls.org.cn/standard/detail/5f4b3a9f8e2c676c0decf8e716b4cdc1

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