从AI应用看图书馆的业务发展
by:常笑
时间已经来到2025，在新的一年里我们将如何推进图书馆工作，本文以AI应用为主线谈谈对图书馆发展的几点看法。
另外，新年新气象，写作形式也进行一点创新，只简述观点，以便阅读和分享。
1. 很多时候我们只看到了事物光鲜的一面，这容易让人产生误解与偏见。当前大多数AI应用尚未有效发挥生产力，很多应用展示的意味更多一些。
2. AI只是解决图书馆问题的众多技术之一，并非所有问题都要通过AI去解决。我们应以平常心看待AI，根据业务性质决定是否用，用什么，怎么用。
3.图书馆AI应用要以业务做引领，技术做赋能。这个逻辑关系很重要，很多应用效果大打折扣，工作难以持续推进，或者不了了之，原因就在于颠倒了这种关系。
4. AI不是买来就能用的产品，再先进的AI系统，如果缺乏业务主体的有效协同，也将不可避免地陷入“空转”模式。
5. AI可以理解为技术，但AI还是一种解决问题的理念。将AI具象化是一种“小用”，AI理念化则是一种“大用”。
6.AI是技术也是理念，理念的背后是战略，战略的背后是顶层设计。所以，要把AI转换为先进生产力，思路远比技术重要。
7. 如果一个AI应用效果好不好大家都没意见，甚至也不怎么关注，那只能说明这并非高价值服务。
8. 图书馆这些年一直强调“以需求为导向”，但似乎成效不太显著。因为需求本身并不好明确，用户“需求”和自己以为的“需求”是两码事，中间难免产生错位。
9. 以笔者观点，图书馆的业务规划与发展，是时候转向以“输出高价值服务为导向”了。
10. 如何甄别高价值服务，则需要构建信息化思维，提升图书馆专业化治理水平，从信息服务、数据要素、网络安全的角度，做好业务规划评估，去芜存菁，合理发展。
11. 当新技术出现的时候，不妨让子弹先飞一会。这话在一年前说可能大家更能接受，别人都积极推广AI到这个程度了，现在还能让子弹飞么？真的，或许还可以再飞一会儿。
12. 在子弹飞的时候图书馆需要做什么，还是那个非常重要的概念–数据。
13. 数据是AI的灵魂，如果缺乏高质量数据，何谈AI应用。
14. 从这个角度来讲，数据治理怎么强调都不为过。但是要具体化，避免宏观化，数据治理要体现在工作的细枝末节里才有意义。
15. 最后提一点，我们一般只想到为AI提供数据，但是在数据基础较为薄弱的情况下，AI是不是也可以用来做数据治理呢？
边老师（常笑）关于图书馆的系列文章：
（1）大模型如何评价我的图书馆工作
（2）首次以哲学命题的图书馆学术会议
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（4）关于高校图书馆发展的第十篇思考
（5）图书馆如何做好网络安全管理工作
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（8）基于LSP平台的图书馆业务融合与创新
（9）高校图书馆的业务创新及未来发展
（10）高校图书馆如何以信息化思维谋篇布局促发展
（11）从新一代服务平台看图书馆业务发展
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