“数智赋能的信息资源管理”博士后学术论坛10月郑州举办

会议通知

郑州大学信息管理学院

“数智赋能的信息资源管理”博士后学术论坛10月郑州举办

为深入学习贯彻党的二十大精神和中央人才工作会议精神,服务科教兴国、人才强国、创新驱动发展等国家重大战略,搭建良好的博士后研究人员学术交流平台,郑州大学信息管理学院兹定于2024年10月25日举办“数智赋能的信息资源管理”博士后学术论坛暨郑州大学信息资源管理博士后科研流动站揭牌仪式。诚邀国内信息资源管理领域知名专家学者与相关学科博士后学者探讨与交流数智时代信息资源管理学科的发展与前沿问题。

现将有关事项通知如下:

一、组织机构

(一) 主办单位

郑州大学博士后管理办公室

(二) 承办单位

郑州大学信息资源管理博士后科研流动站

郑州大学信息管理学院

二、会议主题

数智赋能的信息资源管理

三、会议安排

(一) 会议时间

2024年10月24日至10月25日

(二) 会议地点

郑州大学信息管理学院

(三) 会议日程

论坛拟采取专家主旨报告、主题特邀报告及系列分论坛相结合的方式,拟定日程如下:

日期 时间 议程安排
10月24日 14:00-20:00 参会人员报到
10月25日 08:30-09:00 开幕式及揭牌仪式
10月25日 09:00-10:10 知名专家主旨报告
10月25日 10:10-10:20 茶歇
10月25日 10:20-11:50 论坛主题特邀报告
10月25日 12:00-13:30 午餐
10月25日 14:00-16:30 系列分论坛交流报告
10月25日 16:30-17:00 优秀论文宣布及颁奖

四、参会对象

信息资源管理及相关学科海内外博士后,以及有意申请信资源管理博士后的在读博士研究生、青年教师等。

五、会议征文

(一) 征文主题

数智赋能的信息资源管理学科发展与前沿相关议题(包括但不限于):

1. 国家战略需求视域下的信息资源管理

2.新一代信息技术对信息资源管理理论与实践的影响

3.数字素养与数据伦理研究

4.科技情报智能感知与决策支持研究

5.人工智能驱动的战略情报分析

6.数智赋能的信息计量与科学评价

7.大数据时代的用户信息需求与行为

8.健康数据与用户健康信息行为

9.用户隐私保护行为研究

10.数据要素价值释放与增值

11.数字经济中数据要素的作用机制

12.生成式人工智能数据合规与数据治理

13.面向高质量发展的公共数据开发利用

14.面向开放科学的数据科学与方法创新

(二) 征文说明

论坛围绕会议主题开展征文,并将邀请优秀论文者做现场报告交流。请提交论文者基于会议主题撰写论文(格式要求见附件), 并将论文全文电子稿于2024年9月30日前发送至邮箱zzuxgbsh@126.com,邮件标题及论文附件均以“郑大信息资源管理博士后论坛+姓名+论文题目”为标题。

(三) 优秀论文评选

会议将从符合要求的投稿论文中评选出一等奖、二等奖、三等奖,并颁发相应的证书与奖励。

(四) 会议征文的具体要求

1.投稿论文需坚持正确的政治方向,与论坛主题密切相关,符合学术规范,论文尚未公开刊发,8000字左右为宜。

2.格式排版要求

(1)论文统一按照标题、作者、作者单位、中英文摘要、关键词、正文、参考文献、基金资助、作者简介的顺序进行撰写。

(2)格式:标题为黑体(四号),作者及单位为宋体(小四)中文摘要400字以内、关键词3~5个,设置为宋体(小四),英文标题及摘要全部为TIMES NEW ROMAN字体,字号同中文;正文为宋体小四,英文字母及数字为TIMESNEW ROMAN字体(12号),行间距统一为20磅。

(3)作者顺序按照贡献度排列,姓名以英文逗号隔开。作者单位如果有多个,在作者姓名后面以上标1,2的格式表现。通讯作者姓名后上标*表示(共同通讯作者均加上标星号)。

(4)基金资助及作者简介部分为10号字体,不以尾注/脚注形式出现,以免影响后期的编辑工作。

3.论文后需提供作者简介,内容应包括:作者姓名、性别、工作单位或在读学校、职称职务或博士研究生、通讯方式(联系地址、邮编、电话、电子邮箱),并附上彩色照片1张。

六、其他事宜

(一) 本次论坛不收取会议费,论坛当天的住宿费(10月24日住宿)与餐饮费由承办方承担。除特邀报告人员外,参会人员的交通费敬请自理。

(二) 请参会人员于2024年10月20日前扫描二维码填写参会回执。

“数智赋能的信息资源管理”博士后学术论坛10月郑州举办

七、会议联系人及专用邮箱

曹玲静(15811576737)

张珂(15303735216)

邮箱:zzuxgbsh@126.com

 

有关《全国报刊索引》

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•《全国报刊索引》已由最初的月刊出版,发展成为汇聚两百年历史文献成果、集成近现代报纸、期刊、图书、会议论文等资源为一体、深度挖掘和组织的特大型综合性知识服务体系。现收录文献总量1亿条,年更新数据1000余万条。

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