本篇文章来源于微信公众号: 高教信息通
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引言 2025 年 8 月 26 日，国务院重磅发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，为各行业深度融合人工智能划定了清晰行动路线。高校作为人才培养、科研创新的核心阵地，既是“人工智能 + 教育”“人工智能 + 科研”的直接实践者，也是为产业输送 AI 适配人才的关键源头。 面对“人工智能 +”的战略要求，高校如何精准把握智能化改造的核心方向？如何建立一套贴合教学、科研、管理实际的科学评估标准？如何避免改造过程中“重技术、轻实效”“重形式、轻落地”的问题？这些成为高校推进数字化、智能化转型亟待破解的关键课题。 基于此，笔者紧扣…
我是在很久之后，才真正意识到这件事的。 不是在立项会上，也不是在系统上线那天，而是在某一次项目已经验收完成、会议室人都散了的下午。 系统运行得很好。 指标合格，材料齐全，流程顺畅。 但我心里突然冒出一个很不合时宜的问题： 如果接下来这套系统不断暴露问题，这些问题，算谁的？ 这个问题我当时没有问出口。 不是不重要，而是我很清楚—— 一旦问了，事情就不会这么顺利收尾。 后来我才慢慢明白，教育信息化里很多关键问题，正是在这些“没有被问出口”的时刻，被一层层推远的。 教育信息化真正发生的，是组织能力被悄悄转移 很多年…
这些年，行业谈智慧校园，谈得最多的，是系统、平台、架构、设备、应用、数据、接口、集成、AI。 谈久了，很多人已经默认了一件事： 好像一所学校系统越多、平台越大、设备越全、数据越通，它就越接近智慧校园。 这几乎已经成了行业里的“常识”。 也正因为这个“常识”长期存在，智慧校园这些年才会越来越像一件标准化建设工程： 做规划、搭平台、上系统、接设备、连数据、出看板、做展示、讲案例。 表面上看，这条路没有问题。 但如果把时间线拉长一点，把视角从建设成果拉回学校运行本身，就会越来越清楚地发现： 智慧校园这些年最大的误…
