武汉大学图书馆培训预告：大语言模型、学术规范、医学期刊投稿

数字素养培训预告

11.11-11.15

“立冬，十月节。立，建始也；冬，终也，万物收藏也。”上周，我们迎来了立冬节气。由此，万物伏藏，人也顺应着避寒藏暖，被寒冷束缚住手脚：李白“冻笔新诗懒写”，白居易“雀罗门懒出，鹤发头慵裹”······

同一个世界，同一种“懒惰”。瑞士的罗伯特·瓦尔泽是熟稔的退堂鼓演奏家：“我想帮忙清除世界的苦难，打算受苦，坚持到大家都获得自由……打个盹：哦，算了吧。”理查德·沃尔特也不例外：“原来我不是唯一那个畏惧空白纸张的作家，每天挣扎着拖着自己坐到写字台前，偷懒磨蹭，为了不把手放到键盘上而去地毯上捡线头……”

如果累了，便好好偷个懒吧。偷完懒，别忘了继续努力呀（来听培训！）。也许明天春天就会到来，也许今天夜里，山草就会绿起来。

1.大语言模型时代，你跟上了吗?

大语言模型是一种深度学习技术，它通过处理大量文本数据来学习和模拟人类的语言能力。既能写文案、读文档，又能脑洞大开、答疑解惑，还能倾听你的故事、感受你的心声。你以为这是什么知心人？但它可能只是一个机器人！

集知识输出和情感共振为一体的人工智能，这能实现吗？它又是如何实现的呢？未来的发展方向是怎样？对于我们有哪些帮助？又有哪些风险？带着这些疑惑，一起来了解一下大语言模型吧~

时间

2024年11月12日（周二）18:30-20:00

地点

总馆A2拓新厅（未来学习中心）

主讲人

郭颖

内容简介

2022年11月，Open Al推出聊天机器人ChatGPT，揭开了人工智能新时代的篇章，此后，Bard、文心一言、通义千问等大语言模型（LLM）相继问世，它们如同一股潜流，正在深入而广泛地影响我们的生活。这些基于LLM的聊天机器人不仅拥有解答难题、参与讨论的能力，还可以为你提供创新思维、撰写文章的帮助，无论你是追求学术深度，还是渴望灵感碰撞，它们都能满足你的需求。通过这次讲座，你将获得对LLM的全面了解，提升学习和生活效率，同时增强对风险的警觉意识。如果你对AI充满好奇、对未来充满期待，如果你想要更好地了解并应用LLM，那么，欢迎来参加本次数字素养培训！

2.如何避免科研与论文写作中的学术不端行为？

漫漫科研道，每一位学者都承载着探索真理、推动知识进步的使命。然而，随着学术竞争的加剧和功利主义的侵蚀，学术不端行为时有发生，严重损害了学术的纯洁性和公信力。你，未来的学术新星，是否知道以下问题的回答：

本期培训将带你详细了解学术不端行为，培育学术道德理念。让我们共同守护学术的公正与纯洁！

时间

2024年11月13日（周三）18:30-20:00

地点

总馆A2拓新厅（未来学习中心）

主讲人

林嘉

内容简介

尊重知识产权保护逐渐成为学术界甚至全社会的共识，近年来高校和科研机构纷纷对学术不端行为实行“零容忍”政策。但是由于对学术规范缺乏了解，部分同学在论文写作和科研活动中，存在种种学术不端行为而不自知，为了帮助同学们了解学术规范，建立良好的科研诚信，本讲座以分析近年有影响的新闻和案例为基础，对科研活动周期和论文写作过程中容易产生的抄袭、剽窃、伪造、篡改、一稿多投等学术不端行为进行介绍和界定，有助于学生完善遵守科研道德、恪守学术规范的科学人格。

3.医学核心期刊分析与投稿选刊

医学研究者们，是不是常常被海量的医学期刊搞得眼花缭乱，面对众多期刊，如何做出明智的投稿决策？学术论文出炉，选刊投稿却犯难？别愁！本期培训帮你揭开投稿迷雾，找到最佳期刊！

讲座内容包含：

• 对JCR（Journal Citation Reports）常见指标的深入介绍

  包括影响因子、五年影响因子、即时指数等。这些指标是评估期刊学术影响力的重要依据，了解它们，就能更好地判断期刊的学术地位和影响力。

• JCR使用的实操演练

  我们将手把手教你如何查找和分析期刊的JCR指标。通过实际操作，你将能够更直观地了解期刊的学术价值和地位，为投稿选刊提供有力支持。

• 实用的选刊技巧及建议分享

  帮助你根据自己的研究方向和论文特点，选择合适的期刊投稿。

时间

2024年11月15日（周五）18:30-20:00

地点

医学分馆团体研修室木蝴蝶（504室）

主讲人

袁俊华

内容简介

费九牛二虎之力总算出炉一篇学术论文的你是否又为如何选刊投稿一筹莫展：学术期刊的分区代表什么？如何确认期刊的学术地位？如何选择合适的期刊？本讲将通过对JCR常见指标的介绍、JCR使用的实操演练带领你拨开投稿选刊的层层迷雾，找到最佳答案！

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欢迎读者们扫描下方二维码，加入【图书馆读者培训】QQ群，获取课程实时消息~

群名丨武汉大学图书馆读者培训4群

群号丨636356882

更多培训内容

Lexis法律数据库在线培训

时 间：2024年11月13日（周三） 15:30-16:30

主讲人：张榜（LexisNexis中国区解决方案顾问）

培训方式：腾讯会议，会议号716-651-901。点击链接入会，或添加至会议列表：https://meeting.tencent.com/dm/gtUU8H5JGSQl

培训内容：

数据整体覆盖情况和内容类型介绍

美国基础法律数据的检索

法律数据库检索器应用技巧

法律文献的检索方法

主讲人简介：

张榜（Bennett），中国人民大学经济学学士，哥伦比亚大学文学硕士，墨尔本大学法学博士；中国及澳大利亚注册律师。

图文：熊楚，陈进

责任编辑：宋晶晶

审核：黄如花，胡永生

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